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検索キーワード:(件名: #機械学習)
該当件数:38件
わけがわかる機械学習 : 現実の問題を解くために、しくみを理解する / 中谷秀洋著
東京 : 技術評論社 , 2019.9
図書
「強化学習」を学びたい人が最初に読む本 / 伊藤真著
東京 : 日経BP. - 東京 : 日経BPマーケティング (発売) , 2021.11
機械学習 : データを読み解くアルゴリズムの技法 / Peter Flach [著] ; 田中研太郎 [ほか] 訳
東京 : 朝倉書店 , 2017.3
機械学習 : 新たな人工知能 / エテム・アルペイディン著 ; 久村典子訳
東京 : 日本評論社 , 2017.9. - (MITエッセンシャル・ナレッジ・シリーズ)
楽しいAI体験から始める機械学習 : 算数・数学をやらせてみたら / Kay, Mr.Φ著
東京 : 技術評論社 , 2020.5
機械学習トレーニングデータがわかる本 / 吉崎哲郎著
東京 : オーム社 , 2023.7
ビジネスにつながる「機械学習」の基礎知識から先進事例まで / 滋賀大学データサイエンス学部編
東京 : 日本統計協会 , 2019.6. - (無料で学べる大学講座gacco : the Japan MOOC ; . 大学生のためのデータサイエンス : オフィシャルスタディノート ; 2)
機械学習の技術としくみ : PC・IT図解 : 仕組みを知って仕事に生かす! : オールカラー版 / 金城俊哉著
東京 : 秀和システム , 2023.10
直感でわかる!Excelで機械学習 : サンプルは、Excel版とPython版を解説 / 堅田洋資, 福澤彰吾著
東京 : インプレス , 2019.12
スッキリわかるPythonによる機械学習入門 / 須藤秋良著
東京 : インプレス , 2020.10
Google Cloud Platformによる機械学習システム構築 / 吉川隼人著
東京 : リックテレコム , 2018.12
グーグルに学ぶディープラーニング : 人工知能ブームの牽引役 : その仕組みをやさしく解説 / 日経ビッグデータ編
[東京] : 日経BP社. - 東京 : 日経BPマーケティング (発売) , 2017.1
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる / 久野遼平, 木脇太一著
東京 : KADOKAWA , 2018.3
ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著
東京 : 技術評論社 , 2020.7
機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 / 山口達輝, 松田洋之著
東京 : 技術評論社 , 2019.9. - (図解即戦力 : 豊富な図解と丁寧な解説で、知識0でもわかりやすい!)
機械学習による検索ランキング改善ガイド : 技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善 / 真鍋知博 [ほか] 著
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2023.8
データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング / Soledad Galli著 ; 松田晃一訳
東京 : マイナビ出版 , 2023.6. - (Compass data science)
ビジュアルでわかる統計学のキホン / 高部勲著
東京 : エムディエヌコーポレーション. - 東京 : インプレス (発売) , 2023.10
イラストで学ぶディープラーニング / 山下隆義著
改訂第2版. - 東京 : 講談社 , 2018.11
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! / 杉山聡著
東京 : ソシム , 2022.8
Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析 / チーム・カルポ著
東京 : 秀和システム , 2020.8
ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 / 八谷大岳著
東京 : 講談社 , 2020.8. - (MLS機械学習スタートアップシリーズ)
PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 : すぐに使える!業務で実践できる! / クジラ飛行机, 杉山陽一, 遠藤俊輔著
東京 : ソシム , 2018.7
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳
第3版. - 東京 : インプレス , 2020.10. - (Impress top gear)
ビッグデータ統計解析入門 : 経済学部/経営学部で学ばない統計学 / 照井伸彦著
東京 : 日本評論社 , 2018.12
データサイエンスのしくみ / 増井敏克著
[東京] : 翔泳社 , 2022.7. - (図解まるわかり)
Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス : 基礎テキスト / 吉田雅裕著
東京 : 技術評論社 , 2023.4
Python統計分析&機械学習マスタリングハンドブック : 機械学習エンジニアのための実践解説 / チーム・カルポ著
東京 : 秀和システム , 2023.5. - (Python定番セレクション)
データサイエンスの考え方 : 社会に役立つAI×データ活用のために / 小澤誠一, 齋藤政彦共編
東京 : オーム社 , 2021.11
Deep Learning Javaプログラミング : 深層学習の理論と実装 / 巣籠悠輔著訳
東京 : インプレス , 2016.10. - (Impress top gear)
Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック : BeautifulSoup、scikit-learn、TensorFlowを使ってみよう / クジラ飛行机著
東京 : ソシム , 2016.12
自然言語処理と深層学習 : C言語によるシミュレーション / 小高知宏著
東京 : オーム社 , 2017.3
エンジニアなら知っておきたいAIのキホン : 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説 / 梅田弘之著
東京 : インプレス , 2019.1
はじめてのデータサイエンス / 滋賀大学データサイエンス学部, 山梨学院大学ICTリテラシー教育チーム共編
東京 : 学術図書出版社 , 2023.3
一生モノのビジネス教養データサイエンス大全 : シンプルにわかる49の用語と13の実践 / 上野佑馬著
東京 : ソシム , 2023.3
図解大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる / 久野遼平, 木脇太一著
東京 : KADOKAWA , 2019.9
機械学習エンジニアになりたい人のための本 : AIを天職にする / 石井大輔著
[東京] : 翔泳社 , 2018.10. - (AI & Technology)
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅著
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2016.9. - (ゼロから作るdeep learning ; [1])