＜図書＞
ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著
IT エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン : Python デ マナブ アルゴリズム ノ ドウサ ゲンリ
| データ種別 | 図書 |
|---|---|
| 出版者 | 東京 : 技術評論社 |
| 出版年 | 2020.7 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | xii, 283p : 挿図 ; 21cm |
目次／あらすじ
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| 巻 次 | 配架場所 | 請求記号 | 登録番号 | 状 態 | コメント | ISBN | 刷 年 | 予約 |
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2階 | 007.1/N34 | 5022046389 |
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9784297115159 |
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書誌詳細を非表示
| 別書名 | 奥付タイトル:IT (あいてぃ) エンジニアのための強化学習理論入門 (きょうかがくしゅうりろんにゅうもん) 標題紙タイトル:Reinforcement learning for software engineers 異なりアクセスタイトル:強化学習理論入門 : ITエンジニアのための : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 |
|---|---|
| 一般注記 | スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。 参考書籍: p277 |
| 著者標目 | 中井, 悦司 (1971-) <ナカイ, エツジ> |
| 件 名 | BSH:機械学習 BSH:アルゴリズム |
| 分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 NDLC:M121 |
| 書誌ID | 2000197471 |
| ISBN | 9784297115159 |
| NCID | BB31671001 |
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